Warning: Undefined array key "menu_dropdown_bg_color" in /home/institute/ethic.nriph.ru/docs/plugins/system/helixultimate/src/Core/HelixUltimate.php on line 2084

Warning: Undefined array key "menu_dropdown_text_color" in /home/institute/ethic.nriph.ru/docs/plugins/system/helixultimate/src/Core/HelixUltimate.php on line 2085

Warning: Undefined array key "menu_text_active_color" in /home/institute/ethic.nriph.ru/docs/plugins/system/helixultimate/src/Core/HelixUltimate.php on line 2086
ИИ в вузах: Россия переходит к единым стандартам этики и применения
Warning: Undefined array key "preset" in /home/institute/ethic.nriph.ru/docs/templates/shaper_helixultimate/index.php on line 135

ИИ в вузах: Россия переходит к единым стандартам этики и применения

В России создаётся экспертный совет по академической этике искусственного интеллекта в образовании и науке. Его задача – разработать типовые локально-нормативные акты для вузов, чтобы унифицировать подходы к применению ИИ.

Университетский консорциум исследователей больших данных и компания «Антиплагиат» объявили о создании экспертного совета по академической этике применения ИИ в образовании и науке. Ключевым результатом работы совета станет разработка типовых локально-нормативных актов, которые смогут использовать все вузы страны, независимо от профиля – гуманитарного, технического или медицинского.

Как отметил исполнительный директор «Антиплагиата» Евгений Лукьянчиков, сегодня лишь около 30 из более чем тысячи российских вузов имеют собственные регламенты по использованию ИИ, причём подходы в них существенно различаются. Это затрудняет формирование единых стандартов качества подготовки специалистов. Проект типового документа планируется подготовить летом, а итоговый пакет рекомендаций будет готов осенью 2026 года.

В ходе обсуждения глава Совета при Президенте РФ по развитию гражданского общества и правам человека Валерий Фадеев подчеркнул, что неконтролируемое использование нейросетей может привести к подмене самостоятельной интеллектуальной работы и поставить под сомнение качество подготовки кадров. Он отметил, что развитие науки всегда строилось на анализе и развитии чужих идей, но перекладывание творческой работы на ИИ требует особого внимания к личной ответственности автора за содержание учебных и научных трудов.